Suchanleitung

Über die Suchfunktion des Greven Archiv Digital kommen Sie binnen Sekunden zum gewünschten Ergebnis. Dabei führen verschiedene Wege zum Ziel. In der Regel reicht es, ein einzelnes Wort wie Dom oder Kathedrale einzugeben. Der von Ihnen gewählte Suchbegriff kann aber auch eine Phrase aus mehreren Begriffen umfassen wie etwa Kölner Dom, um Ihre Suche zu konkretisieren:
Während Sie beispielsweise unter dem Suchbegriff Köln eine große Ergebnismenge erzielen, führt die Suche nach Kölner Dom schon zu weniger Ergebnissen. Um die Suche weiter einzuschränken, fügen Sie einfach einen weiteren Suchbegriff hinzu: zum Beispiel Kölner Dom Fassade. Oder noch konkreter: Kölner Dom Fassade Nordseite. Bei der Phrasen-Suche werden die Begriffe in der Reihenfolge gesucht, in der sie auftreten.

Mithilfe sogenannter Operatoren können Sie auch komplexere Suchen durchführen. Suchoperatoren stammen eigentlich aus der Anfangszeit des Internets, als Suchmaschinen noch nicht so genau und leistungsfähig waren wie jetzt. Doch gerade für eine sehr spezifische Archivsuche können sie noch immer ein sehr nützliches Werkzeug sein.
Im folgenden möchten wir Ihnen die zur Verfügung stehenden Such-Operatoren erläutern:

• Wildcard-Suche:
  Die Wildcard-Suche kann zu einzelnen Begriffen durchgeführt werden, wobei ? einen einzelnen Buchstaben ersetzt.
  
  Beispiel:
  brau? setzt eine Suche nach braut und braun ab. Dabei kommt es etwa zu Treffern aus den Themenbereichen Hochzeit, Brautpaar, Hochzeitsfeier und Liebe. Genauso werden aber auch Werke eines Fotografen namens Braun gefunden oder Fotografien, auf denen Personen mit dem Nachnamen Braun zu sehen sind.
  
  Wird zusätzlich ein * angehängt, dann kann das ? auch mehr als nur einen Buchstaben ersetzen: Unter brau?* werden auch die Themenfelder Braunkohleförderung und Brauch berücksichtigt.

• Reguläre Ausdrücke:
  Sogenannte Reguläre Ausdrücke können als Filterkriterien in der Textsuche verwendet werden, indem der zu durchsuchende Text mit dem Muster des von Ihnen eingegebenen Ausdrucks abgeglichen wird. Dieser Vorgang wird auch Pattern Matching genannt. Dafür wird ein Suchbegriff in Vorwärtsschrägstriche /… / eingeschlossen.
  
  Beispiele:
  /fassade?/ ermittelt sowohl Treffer zum Bereich Domfassade oder Westfassade wie zu Hausfassade.
  
  /alt?/ findet die Ältere Dame, den Alterzbischof, und auch den Betagten Mann, weil für diesen das Stichwort Alter hinterlegt ist.
  
  /om?/ findet sowohl den Dom wie Demonstration und Rosenmontag. Der Text wird also auch nach den Buchstaben in umgekehrter Reihenfolge (mo) durchsucht.

• Unschärfe:
  Mit dem Unschärfe-Operator können Sie nach Begriffen suchen, die einem anderen Suchbegriff ähnlich sind. Dabei werden Begriffe gefunden, bei denen maximal zwei Zeichen verändert worden sind.
  
  Beispiel:
  hund~ findet sowohl ein Schild mit der Aufschrift Hunde an die Leine wie das Foto eines Kindes mit offenem Mund.
  lieb~ findet sowohl blieb wie Liebespaar oder Relief.
  
  Hinweis:
  Auf einer deutschen PC-Tastatur ist das Tilde-Zeichen ~ zwischen der Ü-Taste und der Eingabe-Taste zu finden.
  Auf einer Mac-Tastatur lässt sich das Tilde-Zeichen über die Alt- (oder Option-) Taste und N eingeben.

• Annäherungssuche:
  Während bei einer Suche mithilfe einer Phrase (z.B. Kölner Dom) nach Begriffen in genau derselben Reihenfolge geforscht wird, gibt eine Annäherungs-Abfrage mehr Spielraum: Hier können die angegebenen Suchbegriffe weiter auseinander stehen oder in einer anderen Reihenfolge vorkommen: So wird hier etwa auch nach der Dom in Köln gesucht.
  
  Dabei haben Sie die Möglichkeit anzugeben, wie weit die Suchbegriffe maximal auseinanderliegen sollen.
  
  Beispiel:
  Bei Dom Köln"~5 dürfen Dom und Köln höchstens fünf Zeichen auseinanderliegen.

• Boosting:
  Mithilfe des Boost-Operators ^ können Sie einen Begriff relevanter machen als einen anderen.
  
  Beispiel:
  Hund Katze^2 setzt eine Suche nach Hund oder Katze ab, wobei Dokumente, die das Wort Katze enthalten, als relevanter eingestuft werden.
  Brauweiler Abtei^2 sucht nach Brauweiler oder Abtei, stuft aber Abtei als relevanter ein.
  
  Hinweis:
  Auf einer PC- oder Mac-Tastatur ist das ^-Zeichen oben links in der zweiten Reihe zu finden.

• Boolsche Operatoren:
  Mit Hilfe einer Reihe von sogenannten boolschen Operatoren können Sie ihre Suchen noch genauer steuern.
  
  Die Operatoren + und - erzwingen, dass bestimmte Begriffe im Suchergebnis enthalten oder ausgeschlossen werden.
  
  Beispiel:
  Köln+Dom sucht nach Textstellen, in denen beide Begriffe enthalten sind.
  Köln-Dom sucht nach Textstellen, in denen Köln vorkommt, und schließt Textstellen aus, in denen beide Begriffe zusammen verwendet werden.
  
  Die bekannten Operatoren AND, OR und NOT (auch geschrieben &&, || und !) können ebenfalls verwendet werden.
  
  Beispiel:
  Mit Dom!Köln starten Sie eine Suche nach Dokumenten, die Dom enthalten, jedoch explizit nicht Köln.

• Gruppieren:
  Begriffe und Operatoren können mit Klammern gruppiert werden.
  
  Beispiel:
  Dom && (Köln || Florenz) setzt eine Suche nach Dokumenten ab, die Dom enthalten, sowie zusätzlich Köln oder Florenz.